Laboratoire d'Optimisation Scientifique

Dashboard Analyse Réglages AI Trader
Trades Accumulés

--

sur -- jours
Contextes Analysés

24

4 tokens × 3 régimes × 2 directions
Configs Shadow

--

en test parallèle
Seuil Validation

85%

score minimum auto-validation
Matrice Token × Régime × Direction

Chaque cellule montre le PnL% et le statut de fiabilité pour un contexte donné. Cliquez sur une cellule pour voir les détails.

BULL BEAR RANGE
Token LONG SHORT LONG SHORT LONG SHORT

Chargement de la matrice...
Légende: ✅ Fiable Modéré Insuffisant -- Pas de données
Contextes les Plus Fiables
Contexte Score PnL Status
Chargement...
Contextes à Améliorer
Contexte Score Manque Action
Chargement...
Résumé Global de Validation

0

✅ Validés

0

Très Fiables

0

Fiables

0

Modérés

0

Insuffisants

0

-- Sans données

Cliquez sur une cellule de la matrice pour voir les détails complets d'un contexte.

Créer une Config Shadow

Poids des indicateurs (0-100)

Configurations en Test Parallèle
0 actives

Les Shadow simulent des trades sans exécution réelle. Quand une Shadow surpasse la config active, elle peut être promue.

Nom Bot Contexte Poids Créé le PnL Shadow vs Actif Actions
Aucune configuration Shadow.
Créez-en une avec le formulaire à gauche.
Seuils de Validation
Niveaux de Fiabilité
Niveau Score Min Indicateur
Références Scientifiques
  • López de Prado, M. (2018) - "Advances in Financial Machine Learning" - Wiley
  • Aronson, D. (2006) - "Evidence-Based Technical Analysis" - Wiley
  • Lo, A. (2002) - "The Statistics of Sharpe Ratios" - Financial Analysts Journal
  • Cohen, J. (1988) - "Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences"

Formule clé: Trades minimum = (1.96 / Sharpe)² pour 95% de confiance.
T-statistic: t = Sharpe × √N (doit être ≥ 1.96 pour p < 0.05)

Auto-Lab
Couverture Globale
--%
-- / 24 contextes
0
✅ Excellents
0
Moyens
0
Faibles
Shadows actives: 0
Promos (24h): 0
Contextes Prioritaires à Améliorer
Priorité Contexte PnL Actuel Bot Actuel Status Action
Chargement...
Promotions en Évaluation
Chargement des candidat(e)s...
Historique des Promotions
Date Contexte Bot Promu PnL Score Status
Aucune promotion
Évaluation des Shadows (Score Final avec Diversité)
Shadow Contexte PnL vs Actif Validation Diversité Score Final Status
Lancez un cycle Auto-Lab pour voir les évaluations
Score Final = Performance (35%) + Validation (35%) + Diversité (20%) + Robustesse (10%)